CT圖像中的肺血管分割方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著醫(yī)療影像技術(shù)的發(fā)展,CT(Computed Tomography)圖像成為了診斷疾病的重要依據(jù)。肺內(nèi)包含了大量血管,肺動(dòng)脈和肺靜脈相伴而行。肺部CT圖像中的血管分布情況是診斷疾病和制定手術(shù)方案的重要依據(jù)。正確分割出肺血管,能給醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診療信息,意義重大。
  本文主要研究了肺血管分割方法。首先通過閾值分割和形態(tài)學(xué)修補(bǔ)相結(jié)合的方法分割出了肺實(shí)質(zhì)區(qū)域。接著對CT圖像做了去噪處理。然后介紹了兩種肺血管提取方法,第一種是Hes

2、sian增強(qiáng)和給定閾值相結(jié)合的提取方法;第二種是OTSU和梯度算子相結(jié)合的提取方法,并對兩種方法的分割結(jié)果作了對比分析。為了提高分割結(jié)果的準(zhǔn)確性,對肺血管作了后處理,先是去除了氣管壁的干擾,然后采用三種方法去除了分割結(jié)果中的雜質(zhì)部分。最后對肺血管的根部作了擴(kuò)充處理,以便同一棵血管樹的分支匯成一棵樹。
  實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文使用的肺血管分割方法的可行性,在實(shí)驗(yàn)中,對60套病人CT圖像進(jìn)行了測試分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文使用的肺血管分割方法

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