CT圖像肺腫瘤分割系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、眾所周知，癌癥已成為人類死亡的一大重要原因，而肺癌更是位列惡性腫瘤死亡原因之首。肺腫瘤的分割是計算機輔助診斷的重要組成部分。目前，臨床上主要通過醫(yī)生手工勾勒的方式對肺腫瘤進行分割，然而這種方式不僅效率低下，且具有一定的主觀性。近年來，人們對肺腫瘤的分割進行了大量研究，由于腫瘤的多樣性，使得現階段仍然不能使用一種算法將所有類型的肺腫瘤準確、自動地分割出來。因此，本文通過對肺腫瘤分割算法的研究，利用VTK和Qt工具包設計并實現了一個完整的肺

2、腫瘤分割系統(tǒng)。本文主要工作內容如下：
　?。?）采用邊界約束的區(qū)域生長算法對肺腫瘤進行交互分割，實現了粘連型肺腫瘤的二維分割，解決了區(qū)域生長算法的過分割問題，通過大量的分割實驗與醫(yī)生手工分割結果進行對比，驗證了分割結果的準確性。
　　（2）根據肺腫瘤分割系統(tǒng)的實際需求，將系統(tǒng)分為讀入保存模塊、顯示模塊、交互模塊和分割模塊。其中讀入保存模塊通過 VTK接口實現了圖像數據的統(tǒng)一管理；顯示模塊在實現圖像二維及三維可視化的同時，還實

3、現了縮放等交互顯示功能；交互事件響應模塊實現了系統(tǒng)外部事件及內部事件的檢測與響應；分割模塊通過人機交互實現了肺腫瘤的二維分割和孤立型肺腫瘤的三維分割及三維重建。
　?。?）在系統(tǒng)中通過VOI的提取和多種子點的選擇，解決了區(qū)域生長算法在三維CT圖像的數據量較大時速度過慢的問題，實現了孤立型肺腫瘤的三維分割和三維重建，通過等值面閾值調節(jié)工具給用戶提供了最佳的三維重建顯示效果。
　　本文最后完成了系統(tǒng)的功能測試，并使用系統(tǒng)進行分割