面向交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)的多源異質(zhì)交通流數(shù)據(jù)融合技術(shù)方法研究.pdf

1、伴隨近年來(lái)機(jī)動(dòng)車保有量的迅猛增長(zhǎng)，北京市道路交通擁堵日益嚴(yán)重，交通運(yùn)行狀態(tài)每況愈下。對(duì)交通運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)是實(shí)施有效的緩解交通擁堵措施的基礎(chǔ)，因此，能夠客觀量化交通擁堵的交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法已成為交通領(lǐng)域的研究重點(diǎn)之一。可是由于面向交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)的交通流數(shù)據(jù)在采集和傳輸過(guò)程中可能發(fā)生數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或缺失等現(xiàn)象，所以依靠單種檢測(cè)手段獲取的交通流數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)道路交通運(yùn)行狀態(tài)往往存在較大誤差。數(shù)據(jù)融合技術(shù)是有效解決這一問(wèn)題的途徑之一，其目的是將由

2、不同檢測(cè)手段(不同來(lái)源)得到的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，然后應(yīng)用于交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)，使結(jié)果更為精確。 本論文的研究目標(biāo)是：以浮動(dòng)車數(shù)據(jù)、微波檢測(cè)器數(shù)據(jù)以及車牌識(shí)別數(shù)據(jù)這三種不同檢測(cè)手段得來(lái)的異質(zhì)交通流數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，研究面向交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)。其中將浮動(dòng)車數(shù)據(jù)和微波檢測(cè)器數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將車牌識(shí)別數(shù)據(jù)作為反映實(shí)際交通運(yùn)行狀態(tài)的真實(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向道路交通運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)的多源異質(zhì)交通流數(shù)據(jù)的融合方法，最終得到更加準(zhǔn)

3、確的交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果。 首先，本論文通過(guò)分析浮動(dòng)車數(shù)據(jù)、微波檢測(cè)器數(shù)據(jù)以及車牌識(shí)別數(shù)據(jù)這三種數(shù)據(jù)的采集方法和數(shù)據(jù)特性.，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間匹配和空間匹配，得到描述同一時(shí)間段內(nèi)相同路段的交通運(yùn)行狀態(tài)的多源數(shù)據(jù)，從而為數(shù)據(jù)融合的實(shí)現(xiàn)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合方法的優(yōu)缺點(diǎn)、適用性等方面進(jìn)行對(duì)比分析，選取了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合模型作為本研究采用的數(shù)據(jù)融合方法。在進(jìn)行數(shù)據(jù)融合的過(guò)程中，本文還提出了兩種數(shù)據(jù)融合方式，分別為