基于多源數(shù)據(jù)融合的交通狀態(tài)預(yù)報(bào)技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著ITS研究的不斷深入和ITS技術(shù)的廣泛應(yīng)用，交通管理逐步走向智能化、動(dòng)態(tài)化和信息化，道路使用者亦要求提供更有意義的交通信息。所有這些從客觀上都要求在實(shí)時(shí)交通信息的基礎(chǔ)上獲知未來(lái)短時(shí)間內(nèi)交通狀態(tài)演變的趨勢(shì)，及時(shí)采取對(duì)策，使有限的路網(wǎng)時(shí)空資源發(fā)揮最大的效率。如果沒(méi)有實(shí)現(xiàn)交通狀態(tài)短時(shí)預(yù)報(bào)(1h之內(nèi))的能力，ITS交通信息化、管理現(xiàn)代化的優(yōu)勢(shì)將很難為人們所認(rèn)識(shí)。
　　 本文以上海典型快速路與信控主干道為研究對(duì)象，以固定點(diǎn)檢測(cè)器數(shù)據(jù)

2、為主，輔以FCD數(shù)據(jù)，運(yùn)用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)(實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)融合，固定點(diǎn)檢測(cè)器數(shù)據(jù)與移動(dòng)檢測(cè)器數(shù)據(jù)融合)對(duì)路段交通狀態(tài)參數(shù)短時(shí)預(yù)報(bào)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)研究。本文主要工作為：(1)在分析國(guó)內(nèi)外交通狀態(tài)參數(shù)短時(shí)預(yù)報(bào)研究成果的基礎(chǔ)上，探討了多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)與仿真技術(shù)服務(wù)于本研究的可行性；(2)在快速路路段交通流量短時(shí)預(yù)報(bào)方面，設(shè)計(jì)時(shí)間序列聚類預(yù)測(cè)算法對(duì)未來(lái)一個(gè)或多個(gè)時(shí)段交通流量進(jìn)行了預(yù)測(cè)；(3)在快速路路段平均行程時(shí)間短時(shí)預(yù)報(bào)方面，通過(guò)上海南

3、北高架微觀仿真模型對(duì)自適應(yīng)卡爾曼濾波算法進(jìn)行測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了固定點(diǎn)檢測(cè)器與FCD數(shù)據(jù)的有效融合，在檢測(cè)器數(shù)據(jù)異常與系統(tǒng)存在檢測(cè)誤差時(shí)仍能保持較高的預(yù)報(bào)精度；(4)在信控主干道平均行程時(shí)間短時(shí)預(yù)報(bào)方面，結(jié)合路段上下游交叉口流量與信號(hào)配時(shí)等參數(shù)，分別采用基于交通波理論與基于交叉口延誤模型的預(yù)測(cè)算法，將行程時(shí)間分為排隊(duì)與自由行駛兩部分進(jìn)行預(yù)報(bào)。
　　 本文在海量實(shí)際數(shù)據(jù)與微觀仿真測(cè)試平臺(tái)的基礎(chǔ)上研究可應(yīng)用于實(shí)際路網(wǎng)交通狀態(tài)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的實(shí)用方