基于風險厭惡的多市場報童魯棒優(yōu)化模型與策略研究.pdf

1、由于在現實經濟生活中的普遍性，報童模型一直是供應鏈管理，特別是易逝品供應鏈庫存管理領域的熱點。面對產品較快的更新換代速度和消費者的個性化需求，短生命周期產品的市場需求面臨著很大的不確定。傳統(tǒng)研究在處理不確定性時通常假設其服從某一已知分布，通過優(yōu)化期望利潤或成本方式獲得最佳決策。然而，實證研究表明，決策者在實際運作中采取的決策并不總是與基于期望利潤或成本的方法得到的最優(yōu)策略一致。在面對不確定性需求時，決策者往往呈現一定的風險態(tài)度，從而影響

2、最終決策。此外，隨著信息技術的飛速發(fā)展以及交通運輸等物流系統(tǒng)的日益完善，企業(yè)的服務對象不再局限于單一市場，對多個市場的集成考慮為企業(yè)獲取更多的利潤提供了機會。基于此，本文在需求信息不確定條件下，研究了具有風險厭惡的多市場報童魯棒優(yōu)化問題。研究結果將為面向多個市場銷售產品或服務的企業(yè)決策者應對需求不確定性擾動提供決策支持。本文的主要研究內容如下：
　　首先，針對離散需求情景概率分別隸屬于區(qū)間和橢球不確定集情況，建立了基于期望利潤最大

3、化的魯棒報童模型，給出了需求情景概率不確定條件下的魯棒對應。分別運用線性規(guī)劃和拉格朗日對偶理論，將區(qū)間和橢球不確定集下的魯棒對應模型轉化為易于求解的線性規(guī)劃和二階錐規(guī)劃問題。進一步，考慮決策者對不確定性導致的績效風險厭惡態(tài)度，以條件風險值(CVaR)刻畫的績效作為決策目標函數，研究兩種不確定集下的魯棒報童模型。
　　其次，在上述研究基礎上，考慮決策者同時面臨多個市場，分別建立了基于期望利潤和條件風險值的魯棒多市場報童模型。針對不確

4、定需求情景概率分別隸屬于區(qū)間和橢球不確定集情況，運用對偶理論將問題轉化為易于求解的線性規(guī)劃和二階錐規(guī)劃問題。
　　最后，對所建模型進行了數值計算與分析，驗證了通過文中方法求出的魯棒策略的有效性。結果表明，同需求真實分布的最優(yōu)情況相比，本文提出的魯棒決策雖然會導致系統(tǒng)績效損失，但損失值很小，說明根據文中所給方法求解的魯棒策略具有良好的魯棒性，能夠有效抑制需求分布不確定性對系統(tǒng)績效的影響，績效損失值可以解釋為決策者為了獲得真實需求分布