自動視覺檢測系統(tǒng)相關(guān)算法及應(yīng)用研究.pdf

1、自動視覺檢測系統(tǒng)具有非接觸、速度快、精度高，現(xiàn)場抗干擾能力強的優(yōu)點，可以有效地克服人工檢測方式的不足，提高產(chǎn)品生產(chǎn)的自動化程度和生產(chǎn)效率。隨著我國的經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，勞動力成本的提高和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的改善，對自動視覺檢測系統(tǒng)的要求也變得十分迫切。
　　 隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，圖像處理在自動視覺檢測中的應(yīng)用越來越廣泛。傳統(tǒng)的基于空域和頻率域的圖像處理方法都存在這樣或那樣的不足，提高這些圖像處理算法的效果和運算速度也就顯得特別有意

2、義。
　　 本課題以卷煙廠卷制工序剔除的煙絲梗簽混合物為研究對象，運用數(shù)字圖像處理技術(shù)，研究了煙絲梗簽識別算法，設(shè)計了系統(tǒng)總體設(shè)計方案。
　　 所做的主要工作有:
　　 1、設(shè)計了煙絲梗簽檢測系統(tǒng)的總體方案，該系統(tǒng)主要由光照、CCD照相機、圖像采集卡、圖像處理模塊等幾部分組成。
　　 2、討論針對所拍攝圖像的預處理算法，包括圖像的濾波、增強等算法，然后在PC機上編寫軟件對算法的有效性進行檢驗。