基于偏振特性的圖像去霧方法研究.pdf

1、圖像去霧是計算機圖像處理領域的一個研究熱點,目前常用的去霧算法主要兩大分類,一種是基于傳統(tǒng)的圖像增強技術,一種是基于物理光學模型的圖像復原技術。本文分別研究分析了圖像增強和圖像復原的幾種算法技術。針對目前的去霧研究熱點,本文結合偏振光特性與霧天成像模型,構建一個基于偏振光特性的去霧模型,通過偏振光特性來實現(xiàn)對霧天退化圖像的還原。算法核心集中在求解偏振去霧模型中的無窮遠的大氣光強度值A∞和圖像的透光率 t(x)。本文通過暗通道先驗理論和直

2、方圖正態(tài)統(tǒng)計分布理論解決了A∞值的自動化和精確的估算,并使用暗通道先驗理論估算圖像傳輸圖 t(x),最后使用偏振光去霧公式實現(xiàn)對兩幅偏振化方向垂直圖像的融合去霧。經(jīng)過實驗證明本文算法能有效的對霧天降質圖像進行復原,提高圖像清晰度和飽和度。
　　因為本文方法需要用到同一時間段同一景象的兩幅偏振化方向垂直圖像,為了降低獲取圖像的難度,使用圖像配準算法來對兩幅可能存在錯位、旋轉的圖像進行配準。本文使用Sift-Ransac算法對圖像進行