基于數(shù)據(jù)挖掘技術的求職招聘系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、基于Web的求職招聘系統(tǒng)建設目的是服務于各類大中小型企業(yè)和各類求職人群，為企業(yè)和求職者搭建一個互動的平臺。本文創(chuàng)建了求職招聘系統(tǒng)平臺，利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術，實現(xiàn)對求職者及招聘企業(yè)的崗位需求進行分析，挖掘出隱藏在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)或文檔中的知識內(nèi)容，利用數(shù)據(jù)挖掘任務中的分類分析，對數(shù)據(jù)進行處理，挖掘出有價值的信息。
　　 本文主要圍繞數(shù)據(jù)挖掘相關技術展開的，在總結(jié)國內(nèi)外關于數(shù)據(jù)挖掘知識的基礎上，研究了Web數(shù)據(jù)挖掘的分類、處理技術，探討了

2、Web數(shù)據(jù)挖掘技術的處理過程。分析了模式發(fā)現(xiàn)常用的技術，在模式發(fā)現(xiàn)階段，可根據(jù)實際需求選擇合適的Web數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則等。在Web數(shù)據(jù)挖掘分類技術方面研究了Web分類的定義、分類的方法，著重研究了貝葉斯原理及樸素的貝葉斯分類和貝葉斯信念網(wǎng)絡，為求職招聘系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類提供了理論基礎。建立了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的求職招聘系統(tǒng)的處理模型，經(jīng)歷準備數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、實施挖掘、結(jié)果分析四個階段，通過分類挖掘進行信息分類，在Weka