多分形小波在網(wǎng)絡流量特征分析中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡流量呈現(xiàn)復雜性和多樣性。研究多變網(wǎng)絡行為，特別是針對海量流式數(shù)據(jù)的分析現(xiàn)已成為一項艱巨工作。所以，為提高和保證現(xiàn)有網(wǎng)絡服務質量，構建更加嚴謹、安全的網(wǎng)絡體系結構，必須深層次對網(wǎng)絡流量行為進行研究。
　　網(wǎng)絡流量特性分析離不開流量模型的使用，本文首先介紹了長相關性、短相關性、自相似特性與多重分形特性等流量常見的基本特性,以及自相似參數(shù) Hurst值的幾種常見算法。然后介紹了幾種常見網(wǎng)絡流量模型：傳統(tǒng)模型與

2、自相似模型。因為已有的研究表明小波模型由于其固有的優(yōu)良性質，在網(wǎng)絡流量的自相似性檢測方面優(yōu)于其他模型，所以，本文基于多分形小波模型（MWM）進行了研究。
　　本文首先新引入了兩種MWM，即point-mass MWM與hybrid MWM，然后利用這兩種MWM模型與通常使用的β-MWM模型進行流量合成，最后通過多種實驗對原始流量與合成流量進行比較與分析。實驗結果表明，對稱β分布并不是必須的，hybrid MWM在匹配目標信號的相關

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