流數(shù)據挖掘在網絡流量分析中的應用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，基于網絡的各類應用越來越豐富，企業(yè)紛紛通過網絡來拓展自身的業(yè)務范圍。不斷涌現(xiàn)的新型網絡應用對網絡帶寬提出更多需求，網絡性能備受關注。為了緩解網絡資源與服務質量之間的矛盾，通過對網絡流量進行深入分析，進而合理分配有限的網絡資源成為當前研究的熱門問題。
　　傳統(tǒng)的網絡流量分析主要采用了數(shù)理統(tǒng)計方法，不能適應當今網絡各種復雜應用的情況。為此，本論文結合網絡流數(shù)據的特點，將流數(shù)據挖掘理論引入到網絡流量分析當中。繁雜的

2、網絡流數(shù)據往往是各種網絡應用在使用過程中的一種融合過程，從中發(fā)掘出各種應用的聯(lián)系，找到頻繁出現(xiàn)的各種網絡流量就能直觀地掌握網絡的運行狀況，從而為網絡管理和資源分配提供依據。本文主要完成了如下工作：
　　（1）研究網絡流量的形成模式及其特點，討論典型網絡流的區(qū)別和分類方法。分析目前網絡流量分析方法的主要特點，重點討論流數(shù)據挖掘理論在網絡流量分析中應用的可行性。
　?。?）分析多種頻繁項集挖掘算法以及多層次關聯(lián)規(guī)則挖掘技術，針對

3、傳統(tǒng)算法在時間和空間復雜度過大不適合流數(shù)據挖掘的不足，融合滑動窗口與衰減窗口兩者的優(yōu)點，提出一種基于字典順序前綴樹LOP-Tree的頻繁項集挖掘算法STFWFI，有效降低了頻繁項集挖掘的時間和空間復雜度。提出一種基于統(tǒng)計分布的節(jié)點權值計算方法SDNW，提高了網絡流節(jié)點的估值精度?；谝陨项l繁項集的挖掘結果，采用多層次關聯(lián)規(guī)則的挖掘方法對網絡流量應用的關聯(lián)規(guī)則和網絡流量負載的相關性進行分析。
　?。?）在Windows平臺下利用網絡