JPEG圖像隱寫(xiě)分析技術(shù)研究.pdf

1、目前網(wǎng)絡(luò)上的海量圖片中，有的圖片經(jīng)過(guò)處理，可以將機(jī)密信息隱藏在其中，但并不能被人眼所察覺(jué)。有些不法分子利用這種信息隱藏技術(shù)進(jìn)行信息傳遞。JPEG格式圖像是在Internet上常見(jiàn)的圖像形式，并且已經(jīng)廣泛的被應(yīng)用于載體，達(dá)到傳遞秘密信息的目的。已有大量基于JPEG格式的隱寫(xiě)軟件和算法出現(xiàn)，如Jsteg、Steghide、EMD、F5等，因此，針對(duì)JPEG圖像的隱寫(xiě)分析技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文以JPEG圖像隱寫(xiě)分析

2、技術(shù)為主要研究對(duì)象，主要內(nèi)容如下:
　　 1)針對(duì)Jsteg、F5、MB、EMD、Steghide、JPHS等典型的JPEG圖像隱寫(xiě)算法和工具，分析了隱寫(xiě)前后圖像量化后DCT系數(shù)直方圖的變化，以及隱寫(xiě)算法的安全性，為JPEG圖像隱寫(xiě)分析的研究奠定了前期基礎(chǔ)。
　　 2)分析了基于聯(lián)合密度的塊間相關(guān)性特征的不足，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)提取28維改進(jìn)的基于聯(lián)合密度的統(tǒng)計(jì)特征，采用SVM分類(lèi)器，實(shí)現(xiàn)了對(duì)JPEG圖像隱藏信息的有

3、效檢測(cè)。對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行了四個(gè)方面的分析:算法檢測(cè)能力、特征敏感度、混合測(cè)試、不同隱寫(xiě)算法之間的交叉測(cè)試。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文改進(jìn)后的基于聯(lián)合密度的塊間相關(guān)性特征對(duì)F5、EMD、MB、Steghide隱寫(xiě)術(shù)的敏感度有所提升，特別是對(duì)Steghide有較大提升。在低嵌入率時(shí)，改進(jìn)算法的混合訓(xùn)練模型的檢測(cè)能力相比改進(jìn)前有較大提高，檢測(cè)正確率提高約5％。
　　 3)分析了基于Markov轉(zhuǎn)移概率的塊內(nèi)相關(guān)性特征的不足，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)

4、。通過(guò)提取28維改進(jìn)的基于Markov轉(zhuǎn)移概率的統(tǒng)計(jì)特征，采用SVM分類(lèi)器，實(shí)現(xiàn)了對(duì)JPEG圖像隱藏信息的有效檢測(cè)。對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行了四個(gè)方面的分析:算法檢測(cè)能力、特征敏感度、混合測(cè)試、不同隱寫(xiě)算法之間的交叉測(cè)試。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文改進(jìn)后的基于Markov轉(zhuǎn)移概率的塊內(nèi)相關(guān)性特征對(duì)F5、EMD、MB、Steghide隱寫(xiě)術(shù)的敏感度有所提升，特別是對(duì)Steghide有較大提升。在低嵌入率時(shí)，改進(jìn)算法的混合訓(xùn)練模型的檢測(cè)能力相比改進(jìn)前有較