基于JPEG圖像的隱寫分析技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、JPEG是互聯(lián)網(wǎng)上使用最廣泛的圖像格式,基于JPEG圖像的隱寫技術(shù)因其實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,抗攻擊能力強(qiáng)而受到政府部門和商業(yè)組織的青睞。同時(shí),這種技術(shù)也可能被不正當(dāng)?shù)睦?給社會(huì)帶來(lái)危害。因此,研究其反向技術(shù)——隱寫分析技術(shù)具有重要意義。本文在深入了解 JPEG圖像隱寫和隱寫分析技術(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)通用隱寫分析技術(shù)中的特征提取和分類器設(shè)計(jì)兩大部分進(jìn)行了研究,并提出了改進(jìn)算法。主要的工作及研究成果總結(jié)如下:
　　1.介紹了論文的選題背景和研究意義,

2、對(duì)隱寫分析技術(shù)的原理模型、分類、評(píng)估性能指標(biāo)和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀等進(jìn)行了歸納總結(jié)。
　　2.詳細(xì)介紹了JPEG圖像的編碼壓縮過程,并對(duì)以基于JPEG圖像的四種典型隱寫算法( JSteg、F5、OutGuess、MB)和對(duì)應(yīng)的隱寫分析算法做了詳細(xì)的說明,同時(shí)對(duì)隱寫和隱寫分析的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。此外,還介紹了 JPEG圖像的通用隱寫分析原理模型及幾種典型的通用隱寫分析算法。
　　3.提出了一種基于JPEG圖像校準(zhǔn)DCT特征的通

3、用隱寫分析算法。通過研究DCT系數(shù)統(tǒng)計(jì)特性,提取了表示DCT系數(shù)塊內(nèi)相關(guān)性的塊內(nèi)特征、表示DCT系數(shù)塊間相關(guān)性的塊間特征以及低頻AC系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征三類特征,總共組成243維特征向量,采用支持向量機(jī)作為分類器。對(duì)OutGuess、F5、MB三種隱寫算法進(jìn)行了分類實(shí)驗(yàn),并采用 Fridrich和 Shi的算法作為對(duì)比算法,研究在低嵌入率下檢測(cè)算法的表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的算法整體上要優(yōu)于對(duì)比算法。
　　4.在算法實(shí)驗(yàn)分析的基礎(chǔ)上,設(shè)