企業(yè)鐵路智能調度指揮系統(tǒng)階段計劃自動編制與調整研究.pdf

1、企業(yè)鐵路主要是在企業(yè)內部承擔原材料、半成品的廠內運輸和成品的外發(fā)作業(yè)，是保證企業(yè)正常作業(yè)生產的重要基礎設施。然而面對企業(yè)鐵路運量大、作業(yè)靈活、貨物種類繁多、技術作業(yè)環(huán)節(jié)多等特點，如果只是簡單的將國有鐵路信息化研究成果植入到企業(yè)鐵路內，那很難提高企業(yè)鐵路的作業(yè)效率。
　　按照“運輸指揮智能化”的要求，企業(yè)鐵路技術將朝著“智能化”這一目標繼續(xù)發(fā)展探索。階段計劃自動編制與調整系統(tǒng)正是企業(yè)鐵路運輸智能調度指揮系統(tǒng)的主要系統(tǒng)之一，階段計劃自

2、動編制與調整系統(tǒng)是對目前人工編排計劃的操作方式進行改進，實現由計算機根據當日的列車運行計劃、裝卸計劃等自動編制出合理的車站階段計劃并輔以人工編輯與確認，提高這部分工作的科學性和效率對提高整個運輸效率是非常關鍵的一個環(huán)節(jié)。
　　當前，我國企業(yè)鐵路主要采用手工模型進行階段計劃的編制，存在調度員作業(yè)強度大、“計劃跟不上變化”等情況。結合當前計算機技術的發(fā)展，采用計算機自動編制與調整階段計劃可以有效的解決以上問題，也是本文的選題背景。

3、r>　　本文介紹了企業(yè)鐵路的運輸目標和運輸特點，分析了階段計劃的編制內容、編制流程和車站作業(yè)的流程，然后針對各個作業(yè)間的相互影響展開了分析，為建立階段計劃模型提供了理論依據。
　　為解決階段計劃的模型做了一些技術支持，本文介紹了一種新型算法—人工蜂群算法。同時將該算法與遺傳算法、粒子群算法和蟻群算法進行對比分析，說明采用該算法的優(yōu)越性，針對該算法在迭代后期種群多樣性和搜索精度低下，容易陷入局部最優(yōu)解的狀況，設計了自適應排序的搜索方

4、式，為論文奠定了技術理論基礎。
　　推算出發(fā)列車的車流來源是階段計劃的一個核心問題。首先對車流組成和有效車進行了分析，然后從確定列車的解體、編組順序出發(fā)，以出發(fā)列車按圖行車為目標，建立了出發(fā)列車車流推算模型，并設計了相應的出發(fā)列車車流推算算法。
　　根據車流推算模型得到解體、編組順序，結合機車周轉計劃，同時考慮機車作業(yè)過程中的影響因素，以機車在站停留時間最短為目標，建立了機車運用的編制模型，并設計了相應的改進蜂群算法。

5、>　　股道運用計劃根據出發(fā)列車車流推算模型得到解體、編組順序，結合機車運用結果，考慮股道運用的影響因素，從而以列車占用股道盡量符合股道運用方案和均衡實用股道為目標，建立了股道運用的編制與調整模型，并設計了相應的改進蜂群算法。
　　以山西鋁廠企業(yè)站某班的實際數據為基礎，驗證了本文設計的階段計劃模型的準確性與算法的合理性。同時以本文設計的模型與算法為基礎，開發(fā)了企業(yè)鐵路階段計劃自動編制與調整系統(tǒng)，系統(tǒng)可以自動生成一個可行技術作業(yè)圖表，