煤化工多聯產系統優(yōu)化的遺傳算法研究.pdf

1、遺傳算法作為一種新型優(yōu)化算法，由于具有簡單、易操作、使用方便、并行信息處理等特點，已經成為人們解決一些復雜問題的新思路和新方法，廣泛應用于許多領域。但其在理論和應用方法上仍存在不足和缺陷，例如存在容易產生早熟現象、局部尋優(yōu)能力較差、收斂速度較慢、效率相對較低等問題，影響了其進一步的應用。本文介紹了常規(guī)遺傳算法的原理和方法，并圍繞遺傳算法的收斂性與運行效率對遺傳算法進行了改進。主要工作如下： （1）對遺傳算法的基本原理和實現技術進

2、行了概括和總結。并對遺傳算法的各要素（編碼、適應度函數、遺傳算子、和參數選擇等）進行了分析。 （2）在對遺傳算法的原理、流程、遺傳算子及相關理論進行了較深入的研究和分析的基礎上，對算法實行了改進，提出一種新的自適應遺傳算法，該算法將歐氏距離引入初始群體的產生和自適應交叉、變異算子。 （3）使用改進的自適應遺傳算法對煤化工多聯產系統的集成優(yōu)化問題進行了研究，完成了對多聯產系統的控制策略，從物料消耗、能量衡算及經濟效益三個方