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文檔簡介
1、伴隨計(jì)算機(jī)三維視覺時(shí)代的到來,計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的不斷提高和新媒體產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,三維人臉建模和動(dòng)畫已成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。今天,在通訊、人機(jī)交互、多媒體、娛樂產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域中三維人臉建模和動(dòng)畫獲得了越來越廣泛的應(yīng)用。 本文的開始部分,分別從建模技術(shù),變形技術(shù)和驅(qū)動(dòng)技術(shù)三個(gè)方面對三維人臉動(dòng)畫技術(shù)進(jìn)行回顧和討論,并對一些較為零散的研究點(diǎn)進(jìn)行整合,提出了一種將自動(dòng)提取的正面人臉特征信息應(yīng)用于三維人臉模型的生成和驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫流程
2、。 本文采用的主動(dòng)形狀模型算法是一種基于統(tǒng)計(jì)建模的局部圖像特征搜索算法。通過訓(xùn)練部分樣本圖像得到全局的約束信息,當(dāng)對測試圖像進(jìn)行搜索時(shí),依照局部圖像的結(jié)構(gòu)匹配度尋找合適的特征點(diǎn)位置,在每一次搜索完成的時(shí),都會(huì)利用全局信息進(jìn)行約束,從而輸出合理的特征信息。 通過主動(dòng)形狀模型搜索出來的人臉特征點(diǎn),帶有人臉的尺度、位置、紋理坐標(biāo)等信息,這些信息通過一些預(yù)處理環(huán)節(jié),結(jié)合一個(gè)較為中性的基準(zhǔn)人臉模型,完成三維模型的重構(gòu);將主動(dòng)形狀搜
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