網絡社區(qū)輿情引導技術研究與實現.pdf

1、隨著計算機的普及,網絡進入了高速發(fā)展的階段,逐步成為了人們生活中的一部分。人們獲取信息的方式也逐漸從廣播、電視、報紙轉移到了網絡。通過網絡社區(qū),民眾可以表達情緒、態(tài)度、意見、要求,這樣眾多輿論的匯總形成了網絡社區(qū)的輿情,網絡已經成為輿論活動的主要陣地。目前采用人工發(fā)布信息的手段來對網絡社區(qū)進行輿情的引導,需要大量的人力物力,已經不能夠滿足現實的需要。因此網絡輿情引導,已經成為了學術界研究的熱點。
　　論文從網絡輿情引導中用到的技術

2、角度出發(fā),提出了針對網絡社區(qū)輿情引導的技術解決方案,設計了一個輿情引導系統。論文中,將對網絡社區(qū)輿情引導中涉及到的主要關鍵技術:多通道信息采集、話語復述及網絡社區(qū)信息自動發(fā)布展開詳細的討論。
　　首先,多通道信息采集部分針對不同類型的網站進行信息采集,分為四個采集通道:主流媒體網站通道、博客通道、論壇 BBS通道以及微博通道。前三個在盡量保證底層爬蟲架構不變動的情況下,通過配置不同的通道,達到信息采集的目的。微博通道則單獨采用了開

3、放API的接口來采集信息,保證了程序的穩(wěn)定性。
　　其次,文中利用同義詞替換方法。先將在網絡上抓取的語料進行分詞,然后利用同義詞詞庫,對分詞后的語料進行同義詞替換,得到意思相同的句子,構成新的語料庫。
　　再次,論文針對兩類網絡社區(qū):論壇和微博,進行信息的自動發(fā)布。研究和實現了 Windows平臺下的網絡社區(qū)信息發(fā)布系統,系統實現中采用了基于神經網絡識別的圖形驗證碼技術,利用 WebBrowser控件解決了論壇的信息自動發(fā)布