網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)主要利用計(jì)算機(jī)對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行處理，提取熱點(diǎn)主題并且對(duì)熱點(diǎn)主題進(jìn)行跟蹤，它能把握整個(gè)輿情的動(dòng)向，并且能夠?yàn)橄乱徊降妮浨樘幹眯袆?dòng)提供參考，是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的關(guān)鍵技術(shù)。本文主要針對(duì)BBS論壇，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了新的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)與跟蹤方法，并獲得了滿意的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　首先，本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行了簡(jiǎn)要的回顧。文中分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息挖掘的相關(guān)技術(shù)和熱點(diǎn)

2、檢測(cè)與跟蹤算法作了分析。網(wǎng)絡(luò)輿情信息挖掘主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集、網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析等部分，并且介紹了現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的研究主要包括話題檢測(cè)與跟蹤任務(wù)和話題檢測(cè)與跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)等。
　　其次，本文提出了基于共詞分析的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)方法。傳統(tǒng)的共詞分析方法一般運(yùn)用在某一專業(yè)的學(xué)科領(lǐng)域中，通過(guò)判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系，進(jìn)而展現(xiàn)該學(xué)科的研究結(jié)構(gòu)。本文提出將共詞分析運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿情

3、熱點(diǎn)檢測(cè)方法中，而B(niǎo)BS是網(wǎng)絡(luò)輿情的主要載體之一，該方法將共詞矩陣和聚類方法相結(jié)合，從而在BBS環(huán)境下發(fā)現(xiàn)輿情熱點(diǎn)主題。實(shí)驗(yàn)證明本文提出的算法在BBS環(huán)境下的應(yīng)用具有穩(wěn)定性和高效性，并具有一定的可信度。
　　再次，本文在總結(jié)了現(xiàn)有的主題關(guān)注度提取方法的基礎(chǔ)上，分析了它的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種基于關(guān)注度的熱度提取方法，即綜合考慮論壇帖子權(quán)重值和主題的媒體關(guān)注度對(duì)主題熱度的影響。緊接著主要根據(jù)主題距離構(gòu)建出主題進(jìn)化圖，將相對(duì)熵的概念引入

4、到主題距離提取的方法上，并介紹了一些相對(duì)熵的應(yīng)用。通過(guò)相對(duì)熵的閾值判斷，從而發(fā)現(xiàn)各個(gè)時(shí)間戳中主題的延續(xù)性。
　　最后，分別使用大規(guī)模數(shù)據(jù)語(yǔ)料和真實(shí)論壇語(yǔ)料對(duì)本文提出的基于共詞分析的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)算法和基于熱度分析的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)跟蹤算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的算法對(duì)處理網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)與跟蹤問(wèn)題具有一定的可用性。
　　本文最后對(duì)論文所做的工作進(jìn)行了總結(jié)與評(píng)述，并提煉了網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)