基于J2EE實現(xiàn)的電信CRM系統(tǒng)數據分析.pdf

1、當前，計算機技術快速發(fā)展，企業(yè)之間的競爭愈來愈激烈。企業(yè)要想在競爭中取得優(yōu)勢，必須提高管理性能和管理效率。電信行業(yè)也不例外，尤其是對于電信行業(yè)的客戶關系管理（CRM），其管理水平和管理效率直接影響著企業(yè)的競爭力。許多電信公司認識到客戶關系管理的重要性，投入大量人力物力打造CRM系統(tǒng)，但是大多沒有考慮到大數據時代海量電信數據增長給傳統(tǒng)電信 CRM系統(tǒng)帶來的容量擴展性等問題，導致電信CRM數據挖掘處理出現(xiàn)效率低下等現(xiàn)象。本文針對海量電信CR

2、M數據的高效管理和挖掘需求，選用先進的應用開發(fā)架構，運用大數據處理等技術提出可行的解決方案并建設實施。
　　本文主要以某市電信CRM管理與挖掘系統(tǒng)建設為載體，在充分分析當前電信CRM系統(tǒng)所存在問題的基礎上，綜合運用管理學、心理學、績效管理等知識，設計并實現(xiàn)一套電信CRM管理系統(tǒng)。為了使電信運營商能擁有更多的客戶，使決策者制定新的套餐、實現(xiàn)交叉銷售等有充實的科學依據，本文首先通過聚類算法將客戶分群，在分群的客戶中識別出電信行業(yè)業(yè)務下

3、滑的客戶。通過對業(yè)務下滑客戶的消費行為和客戶信息進行分析，捕捉到客戶流失原因，針對不同客戶流失原因制定精準的客戶營銷方案和客戶挽留方案，從而達到減低客戶流失率的目的。同時，通過關聯(lián)規(guī)則算法來實現(xiàn)相關套餐的推薦銷售和交叉銷售。隨著海量電信用戶數據的迅猛增長，傳統(tǒng)的聚類算法和關聯(lián)規(guī)則分析方法已不能適應如此海量電信用戶數據的處理與分析，為此本文采用基于Hadoop平臺的海量數據處理方式來分析用戶數據，為電信行業(yè)各部門做決策提供有效支持，比如營