分類技術在稅收管理中的應用.pdf

1、數據挖掘(Data Mining)是涉及數據庫、人工鍺能、統(tǒng)計學等學科的一門活躍的研究領域,是從數據庫中識別出有效的、新穎的、潛在有用的和最終可理解的知識,并對商務決策做出重要決定的處理過程.大規(guī)模數據集的分類是數據挖掘中的一個重要課題,而分類預測技術在稅收領域的應用有著很好的前景.該文對面向屬性歸約方法和判定樹分類技術進行了深入地討論.眾所周知,不同的行業(yè)具有不同的特征.使用面向屬性的歸約的方法不僅可以找到同一行業(yè)特征,而且可以找出不

2、同行業(yè)的對比特征.該文利用該技術可將稅收征管質量的好壞加以分類,得到判定稅務機關征管質量好壞的規(guī)則.這就是國家稅務總局為什么要實施分類管理,從而提高征管質量的原因.判定樹算法具有快速高效的優(yōu)點,比如ID3、C4.5等算法.但當樣本數據增加到某種程度時,其效率變的低下,慶幸的是一種快速高效的可伸縮的SLIQ算法解決了該問題.該文對已有的一般納稅人信息使用該技術生成一棵判定樹,來預測一般納稅人納稅的誠信度:是誠信納稅還是有偷稅嫌疑?這樣可以