基于盲源分離技術(shù)的多目標辨識與定向技術(shù)研究.pdf

1、盲信號處理理論和方法是近二十幾年來發(fā)展起來的信號處理領(lǐng)域的一個重要的研究熱點?；谔岣弑粍勇暭{的檢測能力，本文用盲源分離技術(shù)對水下目標信號的辨識和方向估計進行了探索性的研究。完成的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新性的成果如下： (1)研究了盲源分離的基本原理和分離方法。對盲信號分離的概念、原理、結(jié)構(gòu)、幾種代表性的算法、盲源分離算法性能的評價函數(shù)、相關(guān)應(yīng)用問題等進行了較為系統(tǒng)的研究和探討。 (2)重點推導(dǎo)了自然梯度盲分離算法，針對目標輻

2、射的水聲信號的盲源分離問題，提出了采用特征值分解的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，在頻域建立了新的盲源分離算法性能的評價函數(shù)，提高了目標辨識評價的性能。 (3)本文嘗試一種新的基于概率選定非線性函數(shù)的自然梯度盲分離改進算法。針對自然梯度算法分離目標輻射水聲信號時的不足，采用改進算法不但能分離同系混合信號(都是亞高斯或都是超高斯混合信號)，而且對雜系混合信號(亞高斯和超高斯混合信號)也能有效地進行分離，實驗結(jié)果驗證了改進算法的有效性。 (