無(wú)源毫米波成像弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、無(wú)源毫米波成像技術(shù)是通過(guò)探測(cè)被測(cè)場(chǎng)景及目標(biāo)在毫米波段的自然輻射實(shí)現(xiàn)成像的。與可見(jiàn)光、紅外成像相比，這種成像技術(shù)受氣候條件影響小，具有全天候工作能力；與微波相比，毫米波的指向性更好，其探測(cè)成像可實(shí)現(xiàn)更高的分辨率。無(wú)源毫米波成像技術(shù)在戰(zhàn)場(chǎng)偵察、反恐探測(cè)、安檢等軍事、民事應(yīng)用領(lǐng)域具有重要的實(shí)用價(jià)值。然而目前無(wú)源毫米波探測(cè)成像的許多關(guān)鍵技術(shù)還有待研究和完善，特別是針對(duì)無(wú)源毫米波成像弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究仍處于起步階段。本論文依托具體的科研項(xiàng)

2、目，針對(duì)無(wú)源毫米波成像弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)開(kāi)展了如下工作： 1)分析了理想弱小目標(biāo)背景噪聲模型和實(shí)際場(chǎng)景無(wú)源毫米波成像噪聲統(tǒng)計(jì)模型，在此基礎(chǔ)上，研究推導(dǎo)了檢測(cè)算法所依據(jù)的弱小目標(biāo)背景噪聲模型。 2)分析研究了四種典型的低信噪比圖像背景抑制預(yù)處理方法：高通濾波方法、中值濾波方法、自適應(yīng)濾波方法及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波方法。并采用無(wú)源毫米波圖像對(duì)四種預(yù)處理方法進(jìn)行仿真，通過(guò)仿真結(jié)果分析比較了四種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。 3)研究了一種

3、基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的無(wú)源毫米波成像弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。由動(dòng)態(tài)規(guī)劃的一般理論分析總結(jié)了其在弱小目標(biāo)檢測(cè)方面應(yīng)用的原理、檢測(cè)步驟及算法流程，研究改進(jìn)了算法最終檢測(cè)門限的實(shí)時(shí)求取，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種算法的正確性。 4)在研究了基于多級(jí)假設(shè)檢驗(yàn)的先跟蹤后檢測(cè)算法基礎(chǔ)上，結(jié)合多級(jí)假設(shè)檢驗(yàn)法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃法各自長(zhǎng)處，得出了一種適用于無(wú)源毫米波成像弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的基于多級(jí)假設(shè)檢驗(yàn)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃弱小目標(biāo)檢測(cè)改進(jìn)算法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有