毫米波無(wú)源成像隱匿目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、目前，我國(guó)面臨的反恐形勢(shì)日趨復(fù)雜，反恐任務(wù)日益艱巨，安檢技術(shù)作為反恐力量的支撐，必須與時(shí)俱進(jìn)。國(guó)內(nèi)外研究表明，毫米波無(wú)源探測(cè)成像技術(shù)已成為安檢技術(shù)的重要發(fā)展趨勢(shì)，其中，隱匿目標(biāo)檢測(cè)算法是毫米波無(wú)源探測(cè)成像技術(shù)中的核心技術(shù)之一。
　　隱匿目標(biāo)檢測(cè)算法在微波和紅外圖像領(lǐng)域已經(jīng)有了許多成熟的研究和運(yùn)用案例，而針對(duì)毫米波圖像領(lǐng)域，還有大量的問(wèn)題和技術(shù)方法有待深入研究與解決。
　　本論文的研究?jī)?nèi)容依托于具體科研項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括：

2、r>　　（1）基于毫米波無(wú)源成像技術(shù)理論基礎(chǔ)，建立了目標(biāo)在毫米波波段的熱輻射功率與物體自身溫度及亮溫溫度的數(shù)學(xué)模型，研究了幾種與毫米波圖像質(zhì)量相關(guān)的評(píng)價(jià)方法。
　?。?）分析了毫米波無(wú)源探測(cè)成像系統(tǒng)的成像結(jié)果中出現(xiàn)條帶噪聲的原因，提出了相應(yīng)的通道失配模型。通過(guò)實(shí)際的毫米波無(wú)源探測(cè)成像實(shí)驗(yàn)，對(duì)通道兩點(diǎn)定標(biāo)算法進(jìn)行了評(píng)估，并提出了通道兩點(diǎn)定標(biāo)算法的改進(jìn)算法。
　　（3）利用實(shí)際科研項(xiàng)目研制的系統(tǒng)所取得的成像樣本數(shù)據(jù)，對(duì)傳統(tǒng)多通道

3、成像圖像域均衡算法中的直方圖匹配法、傅里葉變換法進(jìn)行了相應(yīng)的仿真實(shí)驗(yàn)，并從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中分析歸理了所使用均衡算法的性能，從而確定了在毫米波圖像領(lǐng)域進(jìn)行圖像域通道均衡的研究方向。重點(diǎn)研究了矩匹配法，通過(guò)利用毫米波圖像的統(tǒng)計(jì)信息，研究提出了一種基于改進(jìn)矩匹配法的多通道成像圖像域自適應(yīng)均衡算法，并取得了優(yōu)良的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　（4）采用支持向量機(jī)理論，在分類器的回歸模型條件下，從數(shù)學(xué)上分析并解決了二分類問(wèn)題中經(jīng)典的分類面構(gòu)建問(wèn)題。并在此基礎(chǔ)上