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1、該文從神經(jīng)學(xué)科的基本理論出發(fā),對(duì)腦波信號(hào)的非線性混沌學(xué)研究方法進(jìn)行全面的分析.特別是徹底的分析了腦電分形研究中的相空間重構(gòu)技術(shù)與GP算法,對(duì)其在研究腦電信息中的作用及應(yīng)用中所遇到的問題進(jìn)行了全面分析.針對(duì)GP算法應(yīng)用腦電信息處理時(shí)存在的問題以及EEG的自身特點(diǎn),該文首先引入多導(dǎo)相空間重構(gòu)技術(shù)(MART)對(duì)EEG的時(shí)空信息加以處理,它有效的降低了由于嵌入維數(shù)增加而使噪聲增加的問題,并且采用多導(dǎo)相空間重構(gòu)技術(shù)和修正的GP算法,可以得到反蚋腦
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