公共物品兩難中合作行為的神經網絡建模.pdf

1、基于公共物品兩難中合作行為的實驗室研究,本研究建立了一個BP神經網絡模型。該模型具有較高的精度,可以預測人的合作行為。結合實驗研究和BP網絡模型,驗證了研究假設,得到以下結論： (1)不同信息顯示方式下個體合作行為有顯著性差異,人們在顯示投資人數(shù)和姓名時最傾向于合作,接下來依次是顯示投資人數(shù)、顯示不投資人數(shù)和姓名,無信息顯示時人們投資意愿相對最低,說明存在“人數(shù)作用”與“人名作用”,神經網絡模型的結果更進一步地說明了“人數(shù)作用”

2、和“人名作用”都既有正向的促進作用也有負向的抑制作用。 (2)Logistic回歸分析研究表明,他人行為的兩個維度都對個體合作行為有顯著性影響,其中顯示的當前(不)投資人數(shù)對投資概率產生負向影響,過去經驗對投資概率產生負向影響。將Logistic回歸中有統(tǒng)計學意義的兩個自變量引入BP神經網絡,得到一個較精確的網絡模型,模型結果顯示,兩個輸入對輸出的影響并不是單調的,人們的行為并不總是條件合作的。 (3)本研究還發(fā)現(xiàn),人們