脾虛證診斷信息數據挖掘的初步探討.pdf

1、研究背景： 祖國醫(yī)學的發(fā)展源遠流長，積累的數據數不勝數。中醫(yī)學的整個理論體系和發(fā)展是建立在文字基礎上，因而證候信息的表達具有不確定性，模糊性的特點。辨證是中醫(yī)學中最富有特色的科學精華，也是中醫(yī)診斷學的主要研究內容；中醫(yī)辨證標準的研究，對于發(fā)展中醫(yī)理論及提高臨床診治水平，具有極其重要的意義。目前中醫(yī)學尚缺乏公認的中醫(yī)辨證規(guī)范，已經出現的中醫(yī)辨證的方法多采用統計方法和邏輯分析方法，但受人為經驗因素的影響，難以擺脫傳統的經驗模式。而數

2、據挖掘是從大量的、模糊的、隨機的數據中，提取潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘技術在醫(yī)學領域的運用已有數年，并且已有不少這方面的理論探討在國內外核心期刊發(fā)表。 脾胃為后天之本，氣血生化之源，關系到人體生命健康，乃至生命存亡，而脾虛證是一組能夠比較集中的反應“脾”的各種生理功能不足表現的綜合癥候群，因而從脾虛證入手進行脾本質的研究一直是學術界所矚目的重要課題。脾虛證已有的診斷標準簡單可行，但亟待定量化，進行客觀評價。 數

3、據挖掘技術對中醫(yī)證候進行定量診斷是中醫(yī)診斷學證候數字化、客觀化研究的主流；在中醫(yī)藥的辨證診斷的研究中對加快有效信息轉化為知識，促進中醫(yī)藥知識快速更新，有著非比尋常的意義。 研究目的： 運用數據挖掘技術對脾虛證證候進行客觀量化，尋找出最有價值的信息，同時也為中醫(yī)證候定量診斷的研究提供更多的實踐。 研究對象和方法： 1.研究對象 本研究所選病例來自中山大學附屬第二醫(yī)院中醫(yī)科普通門診一年度首次就診的年滿

4、18周歲的1564例患者。 2.研究方法 (1) 建立病人資料觀察表，項目包括姓名、性別、年齡、診斷以及與脾虛證相關的22個證候(證候來自沈自尹、王文健整理的《中醫(yī)虛證辨證參考標準》，即S1神疲乏力、S2少氣或懶言、S3白汗、S4舌胖或有齒印、S5脈虛無力(弱、軟、濡等)、S6五心煩熱、S7咽燥口干、S8脈細數、S9午后升火、S10便結而尿短赤、S11盜汗、S12全身或局部畏寒肢冷、S13面足浮腫、S14舌淡苔潤、Sis

5、脈沉微遲、Si6夜尿頻多、S17小便清長、S18大便溏泄、S19食后腹脹、喜按、S20面色萎黃、S21食欲減退、S22肌瘦無力)。 (2) 數據庫軟件采用Microsoft Visual Foxpro 8.0，將觀察表中的項目運用程序建立一個PATIENT．DBF的數據庫文件。采用數據挖掘技術計算脾虛證相關的各個證候的診斷貢獻率，取診斷貢獻率最大的證候作為原始生成元，其它證候以及與此擴展的證候組的診斷貢獻率。 研究結果：

6、 1.脾虛證發(fā)生的概率是：26.02％。 2.各證候對脾虛證的診斷貢獻率分別是(前5位)：S21食欲減退22.74％，S19食后腹脹、喜按18.32％，S20面色萎黃18.00％，S22肌瘦無力16.99％，S18大便溏泄12.13％。 3.各證候組對脾虛證的診斷貢獻率分別是(前5位)：S21食欲減退和S19食后腹脹、喜按75％，S21食欲減退和S18大便溏泄73.44％，S21食欲減退和S22肌瘦無力64.89

7、％，S21食欲減退和S15脈沉微遲53.87％，S21食欲減退和S13面足浮腫51.02％。 結論： 1.脾虛證發(fā)生的概率是：26.02％。 2.對脾虛證起主要作用的證候是：S21食欲減退，S19食后腹脹、喜按，S20面色萎黃，S22肌瘦無力，S18大便溏泄。 3.對脾虛證起豐要作用的證候組是：S21食欲減退和S19食后腹脹喜按，S21食欲減退和S18大便溏泄，S21食欲減退和S22肌瘦無力，S21食欲減