城市快速路路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、路段行程時(shí)間是描述道路交通狀態(tài)的重要參數(shù),它能夠較好地評(píng)價(jià)道路的通暢程度,能夠反映道路的運(yùn)輸效率,在交通規(guī)劃、交通管理與交通控制中起著重要作用,在當(dāng)前智能交通系統(tǒng)的研究和開發(fā)應(yīng)用中也占據(jù)著重要地位。
  針對(duì)城市快速路的路段行程時(shí)間估計(jì)問題,考慮到微波檢測(cè)器技術(shù)成熟、數(shù)據(jù)易獲取以及低成本的特點(diǎn),本文提出了一種基于微波檢測(cè)數(shù)據(jù)的行程-時(shí)間域法進(jìn)行路段行程時(shí)間估計(jì)。該方法首先假定微波檢測(cè)器實(shí)時(shí)檢測(cè)的速度即為路段單元在不同時(shí)間單元的空間

2、平均車速,然后構(gòu)建車輛出行的行程-時(shí)間域,最后通過模擬虛擬車輛穿越行程-時(shí)間域的過程獲得車輛在該路段上的行程時(shí)間。該方法以北京市二環(huán)快速路上的微波檢測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)靜態(tài)行程時(shí)間估計(jì)方法,該方法顯著提高了行程時(shí)間估計(jì)精度。
  不僅獲得當(dāng)前時(shí)刻的路段行程時(shí)間非常重要,預(yù)測(cè)未來時(shí)刻的路段行程時(shí)間也十分重要。本文以提高路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)精度為日的,構(gòu)建了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型。然后以行程-時(shí)間

3、域法估計(jì)得到的北京市二環(huán)快速路路段行程時(shí)間為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),根據(jù)不同參數(shù)選擇、不同樣本數(shù)據(jù)建立多個(gè)預(yù)測(cè)實(shí)例對(duì)該模型進(jìn)行檢驗(yàn),并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行比較。結(jié)果分析表明,所建立的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠更好地描述輸入輸出的映射規(guī)律。最后,將各個(gè)預(yù)測(cè)實(shí)例的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)合以往的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究,進(jìn)一步分析了誤差產(chǎn)生的原因以及本文所構(gòu)建的模型取得較高預(yù)測(cè)精度的原因。本文所構(gòu)建的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型及對(duì)模型進(jìn)行的相關(guān)討論,對(duì)于交通參數(shù)預(yù)測(cè)

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