基于行程時間預測的公交信號優(yōu)先控制方法研究.pdf

1、隨著我國經濟的快速發(fā)展和城市規(guī)模不斷擴大,城市交通出行需求迅速增長,交通供需不平衡矛盾日益突出。公共交通作為一種大運量交通工具,能利用有效的空間為更多的出行者提供服務,因而安全、方便、快捷、準時的公共交通系統(tǒng)已成為城市交通可持續(xù)發(fā)展的必然要求。本文以減少公交車信號延誤為目標,建立基于行程時間預測的公交信號優(yōu)先控制方法,具體包括以下幾部分內容:
　　首先,在對國內外公交優(yōu)先的理論方法分析的基礎上,提出了基于行程時間預測的公交信號優(yōu)先

2、控制方法的研究思路和框架。其次,對影響公交車行程時間的各行程時間影響因素進行了分析,選擇公交車到達間隔時間、路段交通量、上下車人數等變量作為BP神經網絡模型的輸入變量,建立了BP神經網絡預測模型,結果表明該模型能較好的對后續(xù)公交車到達時間進行預測。再次,對基于行程時間預測的主動優(yōu)先控制策略進行了研究,確立了基于行程時間預測的公交優(yōu)先控制總流程,并將信號控制器的執(zhí)行模式分為正常模式、公交優(yōu)先模式以及補償模式,對基于行程時間預測的公交優(yōu)先主

3、動策略進行研究,建立了相應的選擇算法。最后,對主動優(yōu)先控制方案下的基本配時參數進行了研究,并分別對綠燈提前啟亮、綠燈延長、相位插入這三種主動優(yōu)先控制情況下的交叉口人均總延誤變化進行分析,建立了相應的配時優(yōu)化模型,該模型能使得采用主動控制時交叉口整體取得最優(yōu)效益的情況下,實現公交優(yōu)先。最后對該配時模型進行了具體應用分析。
　　通過本研究,提出了基于行程時間預測的單個交叉口主動優(yōu)先控制方法,為推進公交優(yōu)先發(fā)展策略提供了理論基礎,具有一