刪失數據下部分線性變系數模型的分位數回歸.pdf

1、半參數模型由于能夠在簡約性與靈活性之間達到良好的平衡，所以經常被用于生存數據的分析.本文研究一類帶有變系數的部分線性模型.其中，我們利用樣條基函數近似的方法來估計函數形式的變系數，提出了一種帶有經典Kaplan-Meier估計量權重的刪失數據下分位數回歸的方法，并且對所提出的估計量建立了相應的漸近性質.本文將部分線性變系數分位數回歸模型應用于分析生存數據，其有效性僅依賴于生存時間與刪失變量關于協(xié)變量條件獨立.此外，本文提出的估計過程容易

2、實現，不需要指定特定的誤差分布，而且算法上可以通過R軟件輕易實現.本文通過蒙特卡洛模擬來評估所提出方法在有限樣本下的性能，并對GBSG2數據集和前列腺癌數據集進行了實例分析，展示出分位數回歸方法建立的模型相比于其他方法能提供更具綜合性的信息.
　　本研究分為五個部分：第一部分，對所研究問題的發(fā)展背景做簡要介紹，并給出相關的預備知識；第二部分，描述模型的估計和加權方法，給出估計的漸近性質；第三部分，通過蒙特卡洛方法進行數值模擬，展示