誤差為NQD序列的刪失部分線性模型的強相合性.pdf

1、生存分析是目前統(tǒng)計學的熱門課題之一，廣泛應用于醫(yī)學，生命科學，可靠性工程等領域，主要研究刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷方法和理論，其中一個重要的方面就是對刪失數(shù)據(jù)進行回歸分析. 經(jīng)典的刪失回歸分析大都基于獨立的誤差假定，比如王研究對固定設計的部分線性模型Yi=xiβ+g(ti）+εi,I=1,2,…,n,當Yi因受到某種隨機干擾而被右刪失，利用所獲得的刪失數(shù)據(jù)定義了參數(shù)β和回歸函數(shù)g(·）估計，分別對刪失分布已知與未知情形證明了它們的強相合性. 但

2、獨立性的假定常難以滿足，誤差間往往帶有某種相依結(jié)構(gòu).在刪失分布已知情形下，本文將進一步考慮誤差為NQD(negatively quadrantdependent)序列的部分線性模型的強相合性問題。
　　 全文分三章.
　　 第一章中，我們介紹了生存分析及刪失數(shù)據(jù)的有關概念，刪失部分線性模型以及包括(p)混合序列,(φ)混合序列，負相關，兩兩NQD在內(nèi)的相依變量的相關知識，最后給出本文的假定和主要結(jié)果.
　　 第二