基于嵌入式的柴油機在線故障診斷系統設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、柴油機作為工業(yè)制造、車輛、船舶、采礦的主要動力源，其故障診斷的技術成為近幾年研究的熱點之一。本文設計了一種下位機采集與上位機測試一體化的在線診斷的方法，并通過LMD-SVM算法實現柴油機的故障診斷。
　　本診斷系統的下位機設計，主要應用了信息技術，設計了一種以ARM11內核的S3C6410為處理器、以ADXL345為振動傳感器、以Linux為操作系統的數據可存儲的采集裝置，且可以通過串口實現與上位機的數據通信。
　　本診斷系

2、統的上位機設計，主要應用了MATLAB工具，利用GUI功能設計了一個用于人機交互的用戶界面，用于振動數據的動態(tài)顯示和邏輯控制，并嵌入了LMD-SVM算法，用于模式分類和故障診斷。LMD-SVM算法是將原始信號進行局域均值分解成多個PF函數分量，求解每個PF函數的近似熵，并將近似熵組合作為特征向量，先將訓練樣本輸入支持向量機進行訓練，建立SVM數學模型，再將測試樣本輸入SVM進行模式分類，最終實現故障診斷。
　　最后，以R6105A

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