基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，以及人們需求的不斷的深入，傳統(tǒng)的Web技術(shù)不再能滿足人們個性化發(fā)展的要求。在傳統(tǒng)的Web學(xué)習(xí)模式中，用戶Web信息獲取都是被動的，所有人接收的信息都是統(tǒng)一的信息，而無法根據(jù)用戶特點(diǎn)展示W(wǎng)eb中的信息，這就導(dǎo)致了對用戶有用的Web信息無法準(zhǔn)確的發(fā)送給所需要的用戶，用戶也獲取不到自己想要的Web學(xué)習(xí)信息。因此針對不同用戶而進(jìn)行個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容的推送，成了新的需求方向，與傳統(tǒng)的教學(xué)模式相比，基于Web的遠(yuǎn)程

2、教育不受時空環(huán)境的限制，使終身教育成為可能。
　　本論文從理論和技術(shù)兩個方面深入探討了如何構(gòu)建一個真正的網(wǎng)絡(luò)個性化的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)。在基于Web的遠(yuǎn)程教育中存在著大量的有用信息。例如，Web日志中存在的Log信息能夠獲知訪問用戶訪問頁面的序列、用戶訪問系統(tǒng)的IP地址、一定的時間段內(nèi)系統(tǒng)的訪問量以及用戶訪問過程中系統(tǒng)的出錯記錄等等;此外，大多數(shù)在線系統(tǒng)在使用過程中需要用戶注冊系統(tǒng)，這就使得系統(tǒng)中存在大量的注冊和選課信息。這些信息對于網(wǎng)

3、站資源的重組、個性化學(xué)習(xí)與行為分析有著重要的意義。針對Web日志的利用，本文介紹了如何對日志進(jìn)行預(yù)處理形成會話，然后利用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法發(fā)現(xiàn)用戶的頻繁訪問項目集以及訪問規(guī)則，并對其過程進(jìn)行了實現(xiàn)。同時，通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的實驗，討論了算法的有效性以及運(yùn)行參數(shù)的設(shè)置問題。針對學(xué)生的選課數(shù)據(jù)，本文首先根據(jù)學(xué)生選修的課程信息計算了學(xué)生之間的相似度，在此基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的聚類技術(shù)對學(xué)生進(jìn)行了聚類，并對聚類結(jié)果進(jìn)行了分析和討論