CBR在智能授導系統中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、智能授導系統(IntelligentTutoringSystem，簡稱ITS)是一門涉及人工智能(ArtificialIntelligence，簡稱AI)、計算機科學、認知科學、教育學、心理學和行為科學的綜合性課題，其研究的終極目的是由計算機負擔起人類教育的主要責任，在一定程度上代替人類教師實現最佳教學。該項研究始于上個世紀60年代，并深深地根植于專家系統的研制方法之上，主要面向單機環(huán)境下的計算機輔助教學活動而開發(fā)。進入90年代中后期，

2、隨著網絡的普及，越來越多的ITS已經移植于網絡之上。另一方面，機器學習與數據挖掘技術的發(fā)展也為網絡化的ITS的發(fā)展提供了新的研究思路。 在本文中，筆者認為，網絡化為ITS的研究提供了新的發(fā)展契機，傳統的基于規(guī)則推理的研究思路已經難以滿足ITS的發(fā)展需要，而基于事例的推理方法(Case-BasedReasoning，簡稱CBR)則恰好能夠彌補規(guī)則推理的不足，理應成為ITS研究開發(fā)的新的方向。因此，本文以“CBR技術在智能授導系統中

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